Vor einer Weile berichteten wir über ein
kleines Spiel mit Sinn, das Google nutzt um Bilder zu labeln. Seither war Luis von Ahn - dem wir nebst diesem Spiel auch CAPTCHAS (= Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart) verdanken - nicht auf der faulen Haut gelegen. Von Ahn entwickelte vier weitere Spiele, die nun auf
Gwap.com nebst dem ESP-Game (= Prinzip Image Labeler) gespielt werden können.
Wie auch das altbekannte Spiel helfen die neuen Spiele
Daten zu taggen oder zu klassifizieren.
“
Tag a Tune” z.B. lässt Spieler ein oder zwei Lieder beschreiben und danach raten, ob die Spieler das gleiche Lied hören. Diese Informationen können benutzt werden um nicht nur nach Titel oder Stil zu suchen sondern auch z.B. nach “romantic love song”. In “
Verbosity” müssen die Spieler jeweils ein “geheimes Wort” beschreiben und der andere diese Wort anhand der Hinweise erraten. Die Verknüpfung der Worte und Beschreibungen könnten später z.B. für sematische Produkte verwendet werden. “
Squigl” gibt den Spielern ein Bild und den Namen eines Objektes auf dem Bild, z.B. ein Bild mit einer Katze und einem Hund und das Stichwort Katze. Aufgabe ist nun, die Katze gedrückter Maustaste nachzufahren. Damit können Objekte, die z.B. im Image-Labeler getaggt wurden sogar lokalisiert werden. Und das letzte Spiel, “
Matchin”, lässt Spieler aus zwei Bildern das ansprechendere auswählen. Diese Informationen sollen später genutzt werden um Bilder auch nach “Schönheit” zu sortieren.
Wer genau die Daten nun erhält und was exakt damit passiert ist nicht beschrieben, richtig eingesetzt könnte die Qualität der Daten allerdings Techniken wie sematische Suchen deutlich verbessern und Bildersuchen ergänzen/verbessern.