Mit zunehmender “Größe” des Internets und exponentiell wachsendem Content wird es immer aufwendiger für die (den?) Big Player im Suchmaschinen-Gewerbe all die Informationen zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern. Im klassischen Ansatz wird dies nämlich von gigantischen Serverfarmen durch Bots erledigt.

Die deutsche Suchmaschine/-software Faroo versucht diese Lasten quasi frei nach dem Prinzip des User Generated Content, Peer-to-Peer Computing und Community Bewertung auf viele Teilnehmer zu verteilen. Anstatt eine oder mehrere Rechenzentren zu betreiben soll der Suchindex auf die Mitglieder der Suchmaschinen-Nutzer verteilt werden. Die Indexierung, Bewertung, Speicherung und Beantwortung von Anfragen wird also durch die teilnehmenden User erledigt. Als Vorteile nennt der Betreiber daher in der Theorie eine hohe Relevanz, hohe Aktualität, Zensurfreiheit, geringen technischen Aufwand und personalisierte Rankings.

Die Software ist umsonst und muss auf dem PC installiert werden. Danach kann der User durch Partizipation (allerdings erst später vorgesehen) sogar Geld verdienen, da er an dem werbefinanzierten Geschäftsmodel beteiligt werden soll. Dies wäre durchaus denkbar, da Faroo ja nicht auf “450.000 Server und zwei Millarden Dollar” angewiesen ist wie sie selbst auf der Homepage schreiben. Durch jede Sucheanfrage eines Users würde Faroo besser werden und damit mehr wert, was theoretisch geteilt werden könnte.

Für Privatsphäre (z.B. durch anonyme Suchanfragen und Nutzungsverhalten) haben die Kollegen übrigens auch gesorgt. Leider - wie erwähnt - ist Faroo softwarebasiert, was ein großes Problem für die Verbreitung darstellen könnte. Außerdem steht die Software nativ bisher nur für Windows User zu Verfügung. Dennoch sicher wert es im Auge zu behalten.

Viele Leser dieses Blogs werden den Urvater SETI@Home oder den Nachfolger BOINC kennen. Kleine Softwarepakete, die dazu dienen rechenaufwendige Prozesse an Computer zu delegieren, deren Prozessorleistung häufig nicht wirklich ausgenutzt wird. Brachliegende Rechenleistung wird dann einfach einem "guten Zweck" zugeführt, beispielsweise dem Errechnen komplexer Moleküle.

Eine ganz neue lustig anmutende aber zugleich ernste Idee hat Elizabeth Cochran, Seismologie-Expertin an der University of California. Die meisten Notebooks sind heutzutage mit so genannten Motion-Sensors ausgestattet, Beschleunigungssensoren, die in erster Linie dazu dienen, die auf dem Notebook gespeicherten Daten zu schützen. Melden die Sensoren eine hohe Beschleunigung oder erkennen, dass das Notebook sich in freiem Fall befindet, werden die Lese-/Schreibköpfe der Festplatten automatisch in Parkposition gefahren um ein Aufschlagen des Kopfes auf die Platte zu verhindern.

Da diese Sensoren auch von Software ansprechbar sind, möchte Cochran diese Sensoren als Erdbebenerkennungssystem nutzen. Würden viele Nutzer registriert sein und ein paar davon gleichzeitig ähnliche verdächtige Schwingungen zurückmelden (Chochrane spricht von etwa 10) wäre das System theoretisch in der Lage seismische Schwingungen als solche zu erkennen und eine Warnungsmeldung zu erzeugen. Damit bliebe den Menschen in großen Städten theoretisch 10 - 20 Sekunden nach der Meldung um in Deckung zu gehen.

Größtes Problem ist, zu unterscheiden, wann eine Schwingung ein Erdbeben ist oder in der Nähe eines Büro mit 10 Teilnehmern arbeitender Presslufthammer. Bekommt man dies in den Griff, durch statistische Methoden oder Techniken wie Ortung der Laptops (wenn 10 Laptops melden und im gleichen Gebäude stehen dürfte es mit hoher Wahrscheinlichkeit ein anderer Grund sein), könnte sich das ganze zu einer unter Umständen lebenserhaltenden Idee entwickeln.